개요
Koog는 특히 JVM 및 Kotlin 개발자를 위해 설계된, 관용적이고 타입 세이프한 Kotlin DSL을 사용하여 AI 에이전트를 빌드하기 위한 오픈 소스 JetBrains 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 통해 도구와 상호작용하고, 복잡한 워크플로를 처리하며, 사용자와 소통할 수 있는 에이전트를 생성할 수 있습니다.
모듈형 기능 시스템을 통해 에이전트 기능을 사용자 지정하고, Kotlin Multiplatform을 사용하여 JVM, JS, WasmJS, Android 및 iOS 타겟 전반에 걸쳐 에이전트를 배포할 수 있습니다.
에이전트 유형
:material-robot-outline:{ .lg .middle } 기본 에이전트
단일 입력을 처리하고 응답을 제공하는 에이전트 생성 및 실행
:material-script-text-outline:{ .lg .middle } 함수형 에이전트
일반 Kotlin으로 사용자 지정 로직을 갖춘 경량 에이전트 생성 및 실행
:material-graph-outline:{ .lg .middle } 복잡한 워크플로 에이전트
사용자 지정 전략으로 복잡한 워크플로를 처리하는 에이전트 생성 및 실행
핵심 기능
:material-chat-processing-outline:{ .lg .middle } 프롬프트
프롬프트 생성, LLM 클라이언트 또는 프롬프트 실행기를 사용하여 실행, LLM 및 제공업체 간 전환, 내장된 재시도 기능으로 실패 처리
:material-wrench:{ .lg .middle } 도구
외부 시스템 및 API에 접근할 수 있는 내장, 어노테이션 기반 또는 클래스 기반 도구로 에이전트 강화
:material-share-variant-outline:{ .lg .middle } 전략
직관적인 그래프 기반 워크플로를 사용하여 복잡한 에이전트 동작 설계
:material-bell-outline:{ .lg .middle } 이벤트
미리 정의된 핸들러로 에이전트 라이프사이클, 전략, 노드, LLM 호출 및 도구 호출 이벤트 모니터링 및 처리
고급 사용법
:material-history:{ .lg .middle } 히스토리 압축
고급 기술을 사용하여 장기 실행 대화에서 컨텍스트를 유지하면서 토큰 사용 최적화
:material-state-machine:{ .lg .middle } 에이전트 지속성
실행 중 특정 시점에서 에이전트 상태 복원
:material-code-braces:{ .lg .middle } 구조화된 출력
구조화된 형식으로 응답 생성
:material-waves:{ .lg .middle } 스트리밍 API
스트리밍 지원 및 병렬 도구 호출로 응답 실시간 처리
:material-database-search:{ .lg .middle } 지식 검색
벡터 임베딩, 순위가 매겨진 문서 저장소 및 공유 에이전트 메모리를 사용하여 대화 전반에 걸쳐 지식 유지 및 검색
:material-timeline-text:{ .lg .middle } 트레이싱
상세하고 구성 가능한 트레이싱으로 에이전트 실행 디버그 및 모니터링
통합 기능
:material-puzzle:{ .lg .middle } Model Context Protocol (MCP)
AI 에이전트에서 MCP 도구 직접 사용
:material-leaf:{ .lg .middle } Spring Boot
Spring 애플리케이션에 Koog 추가
:material-cloud-outline:{ .lg .middle } Ktor
Koog를 Ktor 서버와 통합
:material-chart-timeline-variant:{ .lg .middle } OpenTelemetry
인기 있는 관측 가능성 도구를 사용하여 에이전트 트레이스, 로그 및 측정
:material-lan:{ .lg .middle } A2A 프로토콜
공유 프로토콜을 통해 에이전트 및 서비스 연결