データ分析のためのKotlinおよびJavaライブラリ
データ収集からモデル構築まで、Kotlinはデータパイプラインのさまざまなタスクを容易にする堅牢なライブラリを提供します。
独自のライブラリに加えて、KotlinはJavaと100%の相互運用性を持っています。この相互運用性により、実績のあるJavaライブラリのエコシステム全体を優れたパフォーマンスで活用できます。この利点により、Kotlinデータプロジェクトで作業する際に、KotlinまたはJavaのどちらのライブラリでも簡単に使用できます。
Kotlinライブラリ
| ライブラリ | 目的 | 機能 |
| Kotlin DataFrame | ||
| Kandy | ||
| KotlinDL | ||
| Multik | ||
| Kotlin for Apache Spark | ||
| Lets-Plot | ||
| KMath | ||
| kravis |
Javaライブラリ
KotlinはJavaとのファーストクラスの相互運用性を提供するため、KotlinコードでデータタスクにJavaライブラリを使用できます。そのようなライブラリの例をいくつか示します。
| ライブラリ | 目的 | 機能 |
| Tablesaw | ||
| CoreNLP | ||
| Smile | ||
| Smile-NLP-kt | ||
| ND4J | ||
| Apache Commons Math | ||
| NM Dev | ||
| Apache OpenNLP | ||
| Charts | ||
| DeepLearning4J | ||
| Timefold |